情感状态的“层级化建模”(Hierarchical Emotion Modeling)为何优于扁平模型? 热门官方
回答:层级化建模将情感分为基础层(如Valence-Arousal)、复合层(如“悲愤=悲伤+愤怒”)、情境层(如“职场悲愤”“家庭悲愤”),更符合人类情感的层次结构。扁平模型将所有情感视为独立标签,无法捕捉情感的组合与情境依赖性。例如,层级化模型可识别“职场悲愤”的核心是“愤怒”(基础层)+“对工作不公的评价”(情境层),从而生成更精准的干预策略(如“向HR反馈不公”而非泛泛的“别生气”)。实验显示,层级化模型的情感识别F1值较扁平模型高18%。
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