情感大模型在“低资源语言”情感识别中的适配策略？热门官方

更新于2025/12/1 16:47:23

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回答：低资源语言（如斯瓦希里语、苗语）缺乏标注数据，直接微调大模型易过拟合。适配策略：① 跨语言迁移学习：用高资源语言（如英语、汉语）的情感模型初始化，通过“语言适配器”（Language Adapter）调整低资源语言的词汇与语法差异；② 无监督预训练：在低资源语言的未标注文本上进行掩码语言建模（MLM），学习通用情感表征；③ 数据增强：用机器翻译生成伪标注数据（如将英语情感句子翻译成低资源语言），结合少量人工校正。实验显示，该策略使斯瓦希里语情感识别准确率从35%提升至68%。

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