基于神经符号集成（Neuro-symbolic Integration）的情感推理有何优势？热门官方

更新于2025/12/1 16:47:23

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回答：神经符号集成结合神经网络的“数据驱动学习”与符号系统的“逻辑推理”，可解决纯神经模型“不可解释”与纯符号模型“灵活性差”的问题。例如，在“用户说‘我被解雇了，但我早就不想干了’，模型需推理出‘解脱’而非‘悲伤’”：神经网络提取“解雇”“不想干”的情感线索，符号系统应用逻辑规则（“若‘事件’与‘愿望’一致，则情感为解脱”），最终输出合理推理。实验显示，该模型的情感推理准确率较纯神经模型高22%，且可提供逻辑解释。

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