基于联邦学习的跨机构情感数据共享如何保障隐私与安全？热门官方

更新于2025/12/1 16:47:23

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回答：跨机构（如医院、学校、企业）共享情感数据（如抑郁症患者的情绪数据、学生的课堂情感数据）需保护隐私，联邦学习通过“数据不动模型动”实现：各机构在本地训练情感模型，仅上传模型参数（而非原始数据）至中央服务器聚合，聚合后的全局模型下发至各机构。安全保障措施：① 差分隐私：在上传参数时添加噪声，防止逆向推导原始数据；② 同态加密：对参数传输过程加密，确保服务器无法读取明文参数；③ 访问控制：仅授权机构可参与联邦训练。某医疗联盟应用后，跨机构情感数据利用率提升60%，无隐私泄露事件。

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