情感计算在智能零售中的“店员-顾客情感匹配”优化策略？热门官方

更新于2025/12/1 16:47:23

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回答：店员的情感表达（如“热情”“冷漠”）与顾客的情感需求（如“寻求专业建议”需“冷静专业”的店员，“闲逛”需“轻松友好”的店员）不匹配会降低购买意愿。优化策略：① 店员情感画像：分析店员的语音语调、面部表情，构建“热情度”“专业度”等情感特质标签；② 顾客情感识别：识别顾客的情感需求（如“进店后直奔目标商品→寻求效率”）；③ 动态匹配：为高需求顾客分配匹配的店员（如“效率型顾客”分配给“冷静专业”的店员）。某超市应用后，顾客购买转化率提升25%，投诉率下降18%。

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