情感生成模型的“情感一致性约束”如何通过“强化学习”实现？热门官方

更新于2025/12/1 16:47:23

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回答：情感一致性指生成内容（如对话、故事）中情感随情节发展的连贯性（如“主角从悲伤到振作”需逐步过渡，而非突然转变）。可通过强化学习将“情感一致性”作为奖励函数：状态为当前情节与已生成的情感轨迹，动作为下一步的情感表达，奖励函数为“与预设情感轨迹的余弦相似度”。例如，在故事生成中，RL模型生成的情感轨迹与预设轨迹的相似度较贪婪算法高30%，避免了“情感跳变”问题。

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