基于小样本学习的罕见情感识别为何需要“元知识迁移”？热门官方

更新于2025/12/1 16:47:23

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回答：罕见情感（如“敬畏”“怜悯”）样本量少，小样本学习易过拟合。元知识迁移通过学习“如何从少量样本中识别情感”的通用知识（如“罕见情感通常有独特的生理信号模式”），迁移至新罕见情感。例如，用MAML算法在“敬畏”“怜悯”等少量样本上训练，学习“生理信号+上下文”的元特征提取能力，再迁移至新的罕见情感（如“崇敬”），仅需5个样本即可达到70%的识别准确率，较传统小样本学习提升25%。

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