情感计算如何支持“情感化工业机器人安全协作”? 热门官方
回答:工业机器人与人协作时,人的情感(如“紧张→操作失误→碰撞风险”)是安全隐患。应用包括:① 实时情感监测:用视觉模型识别工人的紧张表情(如瞳孔放大、眨眼频率增加),用 wearable 设备监测心率变异性(HRV);② 动态安全策略:若检测到“紧张”(HRV降低>20%),机器人立即减速至安全速度(如从1m/s降至0.2m/s),并通过灯光/语音提示“我已减速,请放松”;③ 信任构建:通过“协作成功→正向情感反馈(如‘配合默契!’)”提升工人的“信任感”,信任度提升后,工人操作失误率下降50%。某汽车工厂应用后,人机碰撞事故率从0.3%降至0.05%。
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