基于元学习的情感识别如何解决“跨设备域偏移”？热门官方

更新于2025/12/1 16:47:23

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回答：跨设备域偏移指同一情感在不同设备（如手机摄像头vs工业相机）上的信号分布差异（如手机拍摄的面部图像清晰，工业相机的红外图像模糊），导致模型性能下降。元学习通过学习“跨设备特征对齐”的元知识，快速适应新设备。例如，用MAML算法在手机、工业相机、监控摄像头的数据上训练，学习“将不同设备的情感特征映射到统一空间”的能力，新设备仅需10个样本即可达到80%的识别准确率，较从头训练提升35%，较传统迁移学习提升20%。

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