情感计算在智能教育中的“师生情感匹配度”评估与优化？ 热门官方

回答：师生情感匹配度（如“激情型教师”与“被动型学生”匹配度低）影响教学效果。评估方法：① 多模态情感同步性：分析教师授课的情感表达（如语调抑扬顿挫）与学生反馈的情感（如专注度、表情）的同步率（如相关系数>0.6为高匹配）；② 教学效果关联：匹配度高的班级，学生成绩提升幅度较匹配度低的班级高20%。优化策略：① 教师情感风格推荐：根据学生的情感偏好（如“喜欢冷静型讲解”）推荐适配的教师；② 动态情感调整：教师通过学生的实时情感反馈（如课堂表情识别）调整授课情感（如学生对“激情讲解”表现出困惑，则转为“细致拆解”）。某在线教育平台应用后，课程完课率提升38%。