基于对比学习的情感表征如何提升跨模态一致性？热门官方

更新于2025/12/1 16:47:23

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回答：跨模态情感表征需确保“同一情感在不同模态（如文本‘我很开心’与面部微笑）的表征一致”。对比学习通过跨模态对比损失（如将文本“开心”的表征与面部微笑的表征拉近，与悲伤表征推开）实现。例如，用CLIP-Emotion模型，将文本与面部表情编码到同一空间，跨模态情感识别准确率较单模态提升30%，且对“文本积极但面部悲伤”的矛盾情况识别率达85%（可检测伪装情感）。

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