情感状态的“动态情感空间映射”如何支持个性化情感适配? 热门官方
回答:动态情感空间将用户的情感状态映射到个性化的多维空间(如用户A的“愉悦”空间包含“放松+满足”,用户B的“愉悦”包含“兴奋+好奇”),而非固定的Valence-Arousal空间。实现方法:① 用户情感数据收集:通过长期交互收集用户的情感表达样本(如面部表情、语音);② 个性化空间学习:用自编码器学习用户的“情感输入→个性化空间坐标”的映射;③ 实时适配:生成/识别情感时,将用户的情感状态映射到其个性化空间,确保适配性。实验显示,个性化空间映射使情感适配的用户满意度提升60%,较固定空间提升25%。
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