基于神经符号情感推理的“复杂情感逻辑”解释能力？ 热门官方

回答：复杂情感逻辑如“嫉妒=对他人优势的渴望+对自己不足的失落+因道德约束的压抑”，神经符号推理通过符号规则+神经学习解释：① 符号规则定义（用逻辑表达式“嫉妒(x,y) ← 渴望(x, y的优势) ∧ 失落(x, 自身不足) ∧ 压抑(x, 道德约束)”）；② 神经特征提取（用CNN提取“渴望”的面部表情、“失落”的语音语调）；③ 规则-特征融合（用注意力机制将神经特征与符号规则匹配，输出“嫉妒”及解释“因渴望他人的成就，又因自己未达成而失落，且觉得这种想法不对”）。实验显示，该方法使复杂情感解释的准确率较纯神经模型高40%，且解释的可理解性评分达8.9/10。