基于时序知识图谱（TKG）的情感演化预测如何提升可解释性？热门官方

更新于2025/12/1 16:47:23

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回答：时序知识图谱将情感演化表示为“实体（用户）-事件-情感”的三元组时序链（如“用户A-失业-愤怒→用户A-面试失败-绝望”），可直观展示情感的因果演化。预测时，通过图谱补全预测未来三元组（如“用户A-找到工作-希望”），并给出解释路径（“失业→愤怒→面试压力大→面试失败→绝望→找到工作→希望”）。实验显示，TKG的情感演化预测准确率较LSTM高25%，且解释路径的人类可理解性评分达9.1/10，适合心理咨询师制定干预计划。

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