情感计算在智能环保中的“公众生态情感极化”监测与引导？ 热门官方

回答：生态情感极化指公众对环保议题的极端情感（如“激进环保主义者”的愤怒 vs “ climate skeptic”的嘲讽），易引发对立。监测方法：① 社交媒体情感分析（用BERT模型识别极端情感词汇，如“环保分子都是伪君子”“地球没救了”）；② 情感网络分析（用GNN构建情感传播网络，识别极化群体领袖）。引导策略：① 情感桥梁内容生成（生成“理性环保”的内容，如“减排不是牺牲生活，而是为了孩子的蓝天”，平衡极端情感）；② 群体情感对话（组织极端情感群体对话，用情感计算识别共识点，如“都希望孩子健康”）。某环保组织应用后，情感极化指数（群体间情感距离）下降40%，理性讨论率提升55%。