情感计算在智能交通中的“非机动车骑行者情感-违规行为”预测？热门官方

更新于2025/12/1 16:47:23

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回答：骑行者的情感（如“急躁→闯红灯”“分心→逆行”）是违规主因。预测模型需融合：① 骑行者情感特征（面部“焦虑”（皱眉）、语音“催什么催”（急躁）、手机使用（分心））；② 环境特征（车流量、信号灯倒计时、路况复杂度）；③ 历史违规数据（过去3个月的违规记录）。用Graph Neural Networks（GNN）建模“情感-环境-行为”的关联，预测未来5秒的违规概率（如“闯红灯概率0.7”），准确率达86%。某城市路口应用后，骑行者违规率下降40%，碰撞事故率降低28%。

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