情感计算中的“情感数据合成”如何避免“合成偏见”？热门官方

更新于2025/12/1 16:47:23

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回答：合成数据可能继承训练数据的偏见（如“女性合成数据更易被标记为‘温柔’”），需针对性消除。方法：① 偏见感知的合成模型（在GAN的损失函数中加入“偏见惩罚项”，如合成数据的性别-情感关联度需<0.1）；② 多源数据平衡（用不同来源的真实数据（如不同文化、年龄）训练合成模型，避免单一来源的偏见）；③ 合成数据审计（用公平性指标（如Demographic Parity）检测合成数据，若“女性-温柔”关联度显著高于男性，则重新训练模型）。某情感数据集合成项目应用后，合成数据的性别偏见误差从22%降至4%，与真实数据分布一致。

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