情感计算在智能座舱中的“驾驶员情感-导航决策”协同优化？热门官方

更新于2025/12/1 16:47:23

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回答：驾驶员的情感状态影响导航决策的接受度（如“焦虑时更倾向选择熟悉路线，即使绕远”）。协同优化方法：① 情感-导航偏好关联建模：用历史数据训练模型，发现“焦虑驾驶员”选择“最短时间路线”的概率比“冷静驾驶员”低40%，更倾向“最少变道路线”；② 情感自适应导航：识别驾驶员情感后动态调整推荐策略（如“检测到焦虑→推荐‘最少变道+语音播报路况细节’”）；③ 情感反馈闭环：监测驾驶员对导航的反馈情感（如“不耐烦”可能因播报过快），进一步优化推荐。某导航系统应用后，驾驶员对导航的满意度提升60%，路线偏离率下降35%。

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