基于大语言模型（LLM）的“情感隐式线索挖掘”如何实现深层意图理解？热门官方

更新于2025/12/1 16:47:23

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回答：情感隐式线索指未直接表达的情感信号（如用户说“这事儿就算了吧”可能隐含“失望”而非“无所谓”）。实现方法：① 上下文语义关联：用LLM的长上下文窗口捕捉前后句逻辑（如“我努力了很久→这事儿就算了吧”中的转折暗示“失望”）；② 情感隐喻解码：结合情感隐喻知识库（如“算了”隐喻“放弃→失望”），识别隐式情感；③ 反事实推理验证：生成“若用户真的无所谓，会如何表达”的反事实文本（如“随便，无所谓”），与原文对比差异（如原文语气更沉重），确认隐式情感。实验显示，该方法使隐式情感识别准确率从58%提升至89%，用户深层意图理解度提升60%。

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