情感计算在脑机接口（BCI）中的“情感神经反馈闭环”实时性优化？ 热门官方

回答：情感神经反馈闭环需实时（<200ms）将神经信号解码为情感状态并反馈给用户（如“检测到焦虑→播放舒缓音乐”）。优化方法：① 轻量化神经解码模型：用模型压缩技术（如剪枝+量化）将情感解码模型体积缩小80%，推理速度提升5倍；② 边缘-云端协同：前端BCI芯片完成信号预处理与初步解码（延迟<50ms），云端仅处理复杂情感分类（延迟<100ms），总延迟控制在120ms内；③ 反馈策略预加载：根据用户历史情感数据预加载高频反馈策略（如“焦虑→α波音乐”），减少实时决策时间。清华团队实验显示，优化后闭环延迟降至80ms，用户体验“无滞后感”评分达9.1/10。