情感计算在智能零售中的“顾客情感-线下门店动线”优化设计？ 热门官方

回答：顾客的情感状态影响其在门店的移动路径（如“愉悦→愿意逛更多区域”，“焦虑→直奔目标商品区”）。优化方法：① 情感-动线关联建模：用摄像头+WiFi定位数据，分析不同情感状态下顾客的动线特征（如“焦虑顾客”在目标区的停留时间占比>80%，“愉悦顾客”在关联区的停留时间占比>60%）；② 动线情感引导设计：根据关联模型优化门店布局（如将“目标商品区”与“关联商品区”相邻，引导愉悦顾客顺路浏览；为焦虑顾客设置“快速结账通道”，减少动线阻碍）；③ 情感反馈迭代：通过顾客的购买数据验证动线效果（如“快速通道”使焦虑顾客的结账时间缩短50%，满意度提升40%）。某超市应用后，顾客平均逛店时间延长30%（愉悦顾客增加），客单价提升25%。