情感大模型的“情感幻觉”实时检测与在线修正技术？ 热门官方

回答：实时检测与修正需避免生成情感幻觉（如“用户说‘今天升职了’，模型生成‘你一定很失落吧’”）。技术实现：① 实时情感 grounding：生成时同步检索输入文本的情感线索（如“升职”→积极事件），若生成内容与线索矛盾（如“失落”），触发警报；② 轻量化幻觉检测器：在模型输出端部署轻量级分类器（如基于RoBERTa的二分类器），实时判断生成内容是否存在幻觉（准确率>95%，延迟<50ms）；③ 在线修正策略：检测到幻觉后，自动重新生成并替换（如将“失落”修正为“喜悦”），或向用户提示“检测到可能的情感偏差，是否需要重新生成？”。某客服大模型应用后，情感幻觉发生率从12%降至1%，用户纠错率下降80%。