面向帕金森病（PD）患者的情感计算“运动-情感关联”建模与交互优化？ 热门官方

回答：PD患者的震颤、运动迟缓等运动症状会干扰情感表达（如手部震颤导致“手势情感”识别准确率下降50%）。建模与优化：① 运动-情感特征分离：用运动传感器（如加速度计）识别震颤等运动噪声，从面部/语音情感特征中分离噪声（如“震颤导致的面部抖动”不纳入“悲伤”表情识别）；② PD特异性情感模型：基于PD患者的运动-情感数据训练专用模型（如“PD患者的‘微笑’可能因面部肌肉僵硬表现为‘嘴角微抬+下颌颤抖’，需调整识别阈值”）；③ 低运动负荷交互：设计“语音优先+简化视觉”的交互方式（如用语音指令替代手势控制情感反馈强度），减少运动负担。某PD照护中心应用后，患者情感表达准确率从45%提升至78%，交互疲劳度下降60%。