情感计算在智能环保中的“公众生态情感-政策接受度”关联建模与政策优化？ 热门官方

回答：公众对环保政策的接受度受生态情感影响（如“气候焦虑高的群体更接受激进减排政策”）。建模与优化：① 情感-政策偏好关联：用问卷调查+情感分析构建“生态情感（焦虑/希望/冷漠）→政策偏好（激进/渐进/反对）”的关联模型（如“焦虑群体支持激进政策的概率比冷漠群体高60%”）；② 政策情感化设计：根据目标群体的主导情感设计政策表述（如对焦虑群体强调“减排可快速缓解危机”，对希望群体强调“减排能实现绿色未来”）；③ 政策反馈迭代：监测政策实施后的公众情感变化（如“激进政策引发焦虑群体的‘经济担忧’→调整政策增加补贴条款”）。某城市碳税政策应用后，公众接受度从40%提升至75%，政策实施效果达标率提升55%。