扩散模型在情感生成中的应用:优势与挑战? 热门官方
回答:扩散模型(Diffusion Model)在情感生成中的应用优势:①生成质量高:通过逐步去噪过程生成连贯、自然的情感内容(如文本、图像),在情感化文本生成任务中,BLEU得分较GPT-3提升15%,情感匹配度提升20%;②可控性强:通过控制扩散过程中的条件(如情感标签、强度值),精确调控生成内容的情感属性,如Stable Diffusion扩展模型可通过“<
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