多模态情感生成中的跨模态时序同步技术：动态时间规整与注意力对齐？ 热门官方

回答：跨模态时序同步需确保不同模态的情感表达在时间轴上对齐（如语音情感起伏与面部表情变化的同步误差<200ms），核心技术：①动态时间规整（DTW）：通过计算语音与面部表情特征的相似度矩阵，找到最优时间对齐路径，解决模态间速率差异（如语音快于面部表情），DTW对齐后同步误差可从500ms降至150ms；②注意力对齐：在多模态Transformer中引入“时序注意力层”，让模型自主学习语音与面部表情的时间对应关系（如语音第t帧对应面部第t±Δ帧），通过监督信号（如人工标注的同步点）训练注意力权重，对齐精度较DTW进一步提升至100ms内；③动态同步校准：实时监测模态间的同步误差（如用互相关函数计算语音与面部表情的时序偏移），动态调整生成内容的时序（如延迟面部表情动画0.1s以匹配语音）。在视频情感生成任务中，注意力对齐+动态校准可使同步误差稳定在80ms内，用户感知“自然度”评分达9.2/10。