情感生成中的“多情感混合”控制：基于概率图模型的情感组合？ 热门官方

回答：多情感混合（如“悲喜交加”“又爱又恨”）需精确控制各情感成分的比例，基于概率图模型（如贝叶斯网络、马尔可夫随机场）的控制：①情感节点定义：将各基础情感（喜、怒、哀、惧等）作为节点，节点值为情感强度（0-1）；②依赖关系建模：用贝叶斯网络定义情感间的依赖（如“喜”与“哀”可共存，强度负相关；“怒”与“惧”可共存，强度正相关）；③混合生成：根据用户指定的混合比例（如“喜0.6+哀0.4”），通过概率图模型的采样生成符合比例的混合情感特征，指导生成内容的多情感表达（如文本中既有“开心的事”又有“遗憾的细节”）。实验中，概率图模型控制的多情感混合生成，情感比例误差<0.1，用户满意度达90%。