面向老年人的情感计算：生理信号衰减补偿与交互简化设计？ 热门官方

回答：老年人常面临生理信号衰减（如皮肤干燥致EDA信号弱、听力下降影响语音采集）及交互障碍，技术要点：①生理信号衰减补偿：采用高灵敏度传感器（如柔性ECG贴片提升微弱心电信号捕获）、多模态冗余（结合面部微表情+语音语调补偿EDA不足）、信号增强算法（如自适应滤波提升低信噪比生理信号质量），使老年人生理情感特征识别准确率从60%提升至82%；②交互简化设计：减少多模态输入要求（如默认优先面部+语音，生理信号可选）、增大交互界面控件（如情感反馈按钮尺寸≥1cm2）、支持离线语音唤醒（避免网络延迟），适配老年人操作习惯；③个性化校准：首次使用时采集老年人静息生理基线（如正常心率范围），建立个体化情感判定阈值（如心率较基线升高20%判定为“激动”）。代表应用如日本Panasonic老年陪伴机器人，通过补偿与简化设计，情感交互接受度达85%。