情感识别模型的“跨年龄泛化”：儿童-成人-老年情感特征对齐？ 热门官方

回答：不同年龄群体情感特征分布差异大（如儿童“愤怒”表现为哭闹，成人表现为皱眉，老人表现为沉默），对齐方法：①特征空间映射：用对抗训练（如CycleGAN）将儿童、成人、老年的情感特征映射到统一空间（如Valence-Arousal空间），使“愤怒”在各年龄空间的坐标距离<0.2；②年龄感知特征提取：在模型中加入年龄分类头，提取年龄特征并与情感特征融合（如儿童情感特征+年龄“儿童”嵌入），增强跨年龄判别性；③多年龄段联合训练：用包含儿童（3-6岁）、成人（18-60岁）、老年（60+岁）的数据集训练，损失函数中加入年龄组间特征分布一致性约束（如组间MMD<0.1）。跨年龄泛化测试中，模型对各年龄群体“喜悦”“愤怒”的识别准确率均>80%，较单一年龄模型提升35%。