情感生成模型的“情感持续性”控制:长文本/会话中情感主题的稳定维持? 热门官方
回答:长文本或对话中容易出现情感漂移,需保持稳定:①情感主题锚定:在生成初始设定情感主题标签并嵌入每轮解码条件;②持续一致性损失:计算当前生成内容与主题情感的相似度,作为额外损失项;③记忆缓冲:保存最近若干句子的情感状态向量,生成新句时参考缓冲维持一致;④用户反馈微调:允许用户标记“情感偏离”并即时调整生成策略。实验显示情感持续性控制使长文生成主题偏离率由35%降至6%,用户满意度提升至92%。
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