典型流程分为5步：
知识采集：从多源获取数据（文档、数据库、API、网页等），如企业内部的FAQ、产品手册、行业报告；
知识清洗：去重、纠错、脱敏（如隐去用户隐私），确保数据质量；
知识结构化：将非结构化文本（如PDF）转换为结构化格式（如JSON、三元组“实体-关系-实体”），或通过Embedding模型转为向量；
知识索引：存入向量数据库（如Milvus、Pinecone）或图数据库（如Neo4j），建立高效检索索引；
知识更新与维护：定期同步新增/过期知识，清理无效内容，保证知识库时效性。
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