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知识库与大模型结合的核心技术是什么？ 热门官方

更新于2025/11/29 17:42:01
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核心技术是检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG），流程为：

  1. 检索：用户提问时，先将问题转为向量，在知识库中检索最相关的知识片段；

  2. 增强：将检索到的知识与用户问题拼接，作为“增强prompt”输入大模型；

  3. 生成：大模型基于“问题+知识片段”生成回答，确保内容源于权威知识库，减少幻觉。

    此外，微调（Fine-tuning）（将知识库知识注入模型参数）也是补充方式，但RAG更灵活、易更新，是当前主流方案。

上一篇：AI大模型知识库的构建流程包括哪些步骤？
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