基于因果发现的情感驱动因素识别有何优势? 热门官方
回答:传统相关性分析无法区分“因”与“果”(如“高唤醒情绪”与“购买行为”相关,可能是“促销引发唤醒→购买”或“想购买→唤醒”)。因果发现通过PC算法或GES算法从数据中挖掘情感与行为的因果图,识别出真正的驱动因素(如“促销力度→唤醒→购买”)。如在电商情感营销中,基于因果发现的策略可使转化率提升18%,较相关性模型的8%更优。
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