面向情感计算的可解释人工智能(XAI)需满足哪些核心需求? 热门官方
回答:① 情感线索可追溯:模型需指出生成/识别情感的关键依据(如“识别为愤怒的依据是‘音量升高20dB’‘关键词‘骗子’’”);② 情感逻辑可解释:说明情感产生的因果链(如“用户因‘订单延迟’→‘预期违背’→‘愤怒’”);③ 情感干预可理解:若模型建议“用道歉缓解愤怒”,需解释“道歉可降低用户的‘被忽视感’(认知评价维度)”。常用方法包括注意力热力图、因果图可视化、自然语言解释生成(如“模型认为这句话让你愤怒,因为它提到了你之前抱怨的问题”)。
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