情感计算中的“情感数据合成”如何避免“文化刻板印象强化”？ 热门官方

回答：合成数据可能继承训练数据中的文化刻板印象（如“女性合成数据更易被标记为‘情绪化’，且关联‘家庭场景’”）。避免方法：① 刻板印象感知的合成约束：在GAN的损失函数中加入“刻板印象惩罚项”（如合成数据中“女性-情绪化-家庭”的关联度需<0.1）；② 跨文化数据平衡：训练合成模型时，强制纳入不同文化的平等样本（如“女性-理性-职场”“男性-情绪化-家庭”）；③ 合成数据文化审计：用文化专家团队审计合成数据，若出现“女性仅关联家庭情感”等刻板印象，重新训练模型。某情感数据集项目应用后，合成数据的文化刻板印象误差从28%降至3%，文化多样性评分提升70%。